【摘 要】
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运用分形方法分别计算分析滑坡发育区SPOT5多波段卫星影像数据及DEM数据的分形纹理，并与原始的SPOT5多波段数据及DEM数据组合，采用常用的最大似然法进行滑坡遥感解译，分析滑坡解
【机 构】
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长江科学院工程安全与灾害防治研究所 武汉 430010 长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心 武汉 430010 国家大坝安全工程技术研究中心 武汉 430010
【出 处】
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全国大坝安全监测技术信息网第七届全网大会暨2010年学术交流研讨会
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运用分形方法分别计算分析滑坡发育区SPOT5多波段卫星影像数据及DEM数据的分形纹理，并与原始的SPOT5多波段数据及DEM数据组合，采用常用的最大似然法进行滑坡遥感解译，分析滑坡解译精度的变化。结果表明，与单纯利用原始的SPOT5多波段卫星影像数据进行分类相比，加入地形信息及分形纹理信息，可以突出和强化滑坡的空间结构信息，提高滑坡遥感解译的精度。
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