本文构建了在线社交网络的信息传播模型，该模型结合了传统的传染病传播机理和元胞自动机模型，研究了网络中各节点在健康、感染、免疫这三种状态中的转变，进而追溯了信息的传播途径。本文创新之处在于对元胞自动机各个状态的衡量，并非用离散的点表示，而是引入了连续区间，用区间表示对信息持有各个态度的程度；同时，考虑了元胞之间的社会关系，在元胞的影响概率中，考虑了其自身影响力因子的作用，并且这一因子随着信息传播而呈现动态的变化。实验结果表明：信息在在线社交网络中势必能得到传播，最终达到稳态；中心元胞在在线社交网络中的影响力是不容忽视的，对信息传播具有一定的促进作用；初始免疫元胞数目较大时，会导致中心元胞整体影响力降低，甚至会随着时间呈现下降的趋势。该研究能帮助我们进一步了解信息在在线社交网络中的传播行为。