【摘 要】
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采用快速拉格朗日有限差分程序FLAC和正交试验的方法，获得用于BP神经网络计算的训练样本。通过BP神经网络的学习训练，建立采空区不同位置覆岩裂隙带发育高度与覆岩力学参数之间
【机 构】
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中国矿业大学 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏 徐州 221116 中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州 221116
【出 处】
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第十一次全国岩石力学与工程学术大会
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采用快速拉格朗日有限差分程序FLAC和正交试验的方法，获得用于BP神经网络计算的训练样本。通过BP神经网络的学习训练，建立采空区不同位置覆岩裂隙带发育高度与覆岩力学参数之间的映射关系。根据实测覆岩裂隙发育高度值反演得到覆岩力学参数。采用反演得到的参数建立新的FLAC数值计算模型。数值模拟计算的结果表明，覆岩裂隙带发育高度与实测结果吻合，最大绝对误差为7 m，最大相对误差为13％。以BP神经网络结合正交试验设计方法可以建立覆岩力学参数与裂隙发育高度之间的非线性映射关系。采用反演参数结果进行数值模拟计算，可以从整体上了解覆岩破坏的规律，为水下采煤安全煤岩柱的留设提供了科学依据。
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