目的:系统生物学以其系统论观点,致力于通过各种级别的生物结构及其相互作用来定量阐明和预测生物功能、表型和行为;而我国传统中医药学正是实现了对"证"这种系统论的本征生物表型模式的观测和分类,并加以调节以改变人体状态。由于健康管理主要是对从健康到疾病之间的中间状态(即所谓"亚健康"态)的潜在疾病危险因素的管理和控制,与中医药"治未病" 思想不谋而合.系统生物学信息处理正是基于对"证"这一生物表型模式的量化识别经知识发现的途径遍及个体化健康管理的所有主要环节为"中医治未病"的现代化体系构建和实现提供必不可少的条件.方法及结果:在无创检测人体的宏观整体系统属性的基础上,采用有示教的机器学习算法凭籍严格的基于流行病学的有创型前瞻性模型为示教标准,而开发出低成本且易于推广应用的无创型健康风险评估模型的通用建立方法。一个成功的案例是国人缺血性心血管病发病危险人体经络评估模型。基于笔者在系统生物学信息处理的"证"及"辨证施治"过程量化方面的工作基础,因而继之可依据健康评估预警病名下"辨证施治"的个体化分型原则实施"亚健康"干预,由此构成的中医药"治未病"专家系统就有可能使中医药"治未病"的科研成果及成功经验具有可比性和重复性。