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基于改进遗传算法的大规模UCAVs任务规划方法
基于改进遗传算法的大规模UCAVs任务规划方法
来源 :2004年中国航空学会青年科技论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dama5011
【摘 要】
:
本文针对大规模无人作战飞机任务计划这个典型组合优化问题,提出了一种改进的遗传算法,即试图通过对编码方式、交叉、变异以及适应值计算等遗传算子选取方法的改进来改善遗传
【作 者】
:
冯琦
周德云
【机 构】
:
西北工业大学电子信息学院(陕西西安)
【出 处】
:
2004年中国航空学会青年科技论坛
【发表日期】
:
2005年7期
【关键词】
:
遗传算法
大规模UCAVs任务规化
编码方式
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本文针对大规模无人作战飞机任务计划这个典型组合优化问题,提出了一种改进的遗传算法,即试图通过对编码方式、交叉、变异以及适应值计算等遗传算子选取方法的改进来改善遗传算法在解决UCAVs大规模问题时存在的不足,而仿真实验证明了该算法的有效性.
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