【摘 要】
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在车牌自动识别系统(LPR)中,车牌图像常不可避免地存在某种程度的倾斜.车牌的倾斜会给下一步字符的准确切分和识别带来困难,最终也将大大影响车牌识别的准确度。传统的基于Ho
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410076
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在车牌自动识别系统(LPR)中,车牌图像常不可避免地存在某种程度的倾斜.车牌的倾斜会给下一步字符的准确切分和识别带来困难,最终也将大大影响车牌识别的准确度。传统的基于Hough变换的矫正方法因运算量很大,在实际应用中常常不能准确、迅速地矫正车牌,整体效果不理想。本文采用一种新的基于几何区域的算法,此算法通过旋转车牌,寻找最小几何区域,进而快速、准确地矫正车牌.实验结果表明,该方法可以准确地检测出车牌的倾斜角度,且算法简洁,运算量少,精度高,比传统的基于Hough变换算法具有更强的优越性。
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