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本文以浮动车数据为信息来源，利用路段上返回的浮动车数据，建立了卡尔曼滤波模型，进行以5min为一个时段的路段行程时间的短时预测。并基于杭州市浮动车数据，进行了路段行程时间预测的实例分析，验证了模型的有效性。
基于浮动车的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法
【摘 要】
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本文以浮动车数据为信息来源，利用路段上返回的浮动车数据，建立了卡尔曼滤波模型，进行以5min为一个时段的路段行程时间的短时预测。并基于杭州市浮动车数据，进行了路段行程时间预
【机 构】
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北京交通大学 交通运输学院，北京 100044
【出 处】
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2008第四届中国智能交通年会
【发表日期】
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2008年期
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