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该文讨论目前一种比较活跃的机器学习方法－－加强学习，它在机器人规划领域有重要应用。首先指出在加强学习模型中单一的期望值准则或极小极大准则均不总是可靠的，然后提出一种决策准则的选择方法。该方法考虑了行为者是基于长期运行还是基于短期运行，实例分析表明该方法是实用的、合理的。
加强学习中决策准则的选择
【摘 要】
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该文讨论目前一种比较活跃的机器学习方法－－加强学习，它在机器人规划领域有重要应用。首先指出在加强学习模型中单一的期望值准则或极小极大准则均不总是可靠的，然后提出一种决策
【机 构】
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滨工业大学计算机科学与工程系
【出 处】
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第六届全国机器学习研讨会
【发表日期】
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1998年期
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