【摘 要】
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利用小波包加权功率以及近似熵参数,研究骨骼肌不同部位的肌音信号特征,通过对腓肠肌不同部位的肌音信号特征的分析,结果表明随着骨骼肌横断面积的减小,以及肌腱部分与肌肉部分的组织成分的变化,其肌音信号的小波包加权功率以及近似熵都随之增加.说明肌声特性可以反演骨骼肌特性的变化,进而对肌肉进行性病变的早期检测(如肌肉萎缩等)应用提供可行的技术路线.
【机 构】
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陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119
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利用小波包加权功率以及近似熵参数,研究骨骼肌不同部位的肌音信号特征,通过对腓肠肌不同部位的肌音信号特征的分析,结果表明随着骨骼肌横断面积的减小,以及肌腱部分与肌肉部分的组织成分的变化,其肌音信号的小波包加权功率以及近似熵都随之增加.说明肌声特性可以反演骨骼肌特性的变化,进而对肌肉进行性病变的早期检测(如肌肉萎缩等)应用提供可行的技术路线.
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