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会议论文
基于Bayes概率理论的多传感器数据融合
基于Bayes概率理论的多传感器数据融合
来源 :第六届中国人工智能职合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiazaikankan
【摘 要】
:
本文讨论了多传感器数据融合在目标识别方面的优点,提出了数据融合的多种方法,重点讨论了当前应用在多传感器数据融合中一种先进和有效的方法——Bayes概率理论法.文中介绍了
【作 者】
:
宁云晖
田盛丰
黄厚宽
【机 构】
:
北方交通大学计算机科学技术系(北京)
【出 处】
:
第六届中国人工智能职合学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
概率理论
多传感器
数据融合
方法
应用
目标识别
中介
结构
飞机
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本文讨论了多传感器数据融合在目标识别方面的优点,提出了数据融合的多种方法,重点讨论了当前应用在多传感器数据融合中一种先进和有效的方法——Bayes概率理论法.文中介绍了概率理论的结构和Bayes方法,以及该方法在一个识别飞机类型的数据融合实例中的应用.
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