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知识发现（ＫＤＤ）可简单地描述为“从一堆数据中发现有用的高水平的规律”。在该文中，作者将讨论可视化技术在知识发现中的应用问题。可视化技术应用的一个重要目标就是为了支持挖掘和分析大量的数据。可视化应用贯穿于整个知识发现的过程中，但一般集中在两个阶段：一个阶段是在数据准备阶段对数据可视化，以便更好地理解数据，为知识发现做准备；另一阶面是ＫＤＤ结束阶段对数据挖掘的结果进行可视化处理，以便让用户更好的理解模型，进一步信任模型。可视化的技术有许多，但都是为了能有利于用户分析和理解数据和模型。