【摘 要】
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本文以COVID-19疫情发生后的网络舆情为例,通过构建数学模型研究网络舆情的发生、发展及演化规律,分析网络舆情与突发事件之间的关联及相关特征。将数据挖掘技术与网络舆情管
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本文以COVID-19疫情发生后的网络舆情为例,通过构建数学模型研究网络舆情的发生、发展及演化规律,分析网络舆情与突发事件之间的关联及相关特征。将数据挖掘技术与网络舆情管理相结合,构建监管策略,营造突发事件舆情健康发展空间。本文从以下两个方面进行研究:一方面是通过构建网络舆情监测指标体系,建立数学模型,最终得到舆情监测指数;另一方面是通过网络爬虫技术,爬取社交网站数据,对人们的微博/评论等文字进行文本分析,并通过文本情感分析构建模型,最终对舆情所反映出来的民众的情绪有较好的掌握。最后,对COVID-19疫情发生后的政府应对措施和政府能力满意度进行评价,并为后疫情时代政府政策调整提供一定的依据。
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