论文部分内容阅读
新一代的人机交互中,手势交互成为重要的组成部分。本文介绍一种动态手势跟踪和识别的系统:首先利用改进的Camshift算法对人手实时跟踪,再把时空轨迹分析与时序模板结合,使用时序模板轨迹把手势运动的时空轨迹压缩到一幅图像中,用Hu矩提取时序模板轨迹的形状特征,作为支持向量机分类的训练数据实现动态手势的识别。该系统具有较好的鲁棒性和实时性,与传统的时序模板方法相比识别率有了较大提高。