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由于油气勘探和开发的需要,划分薄层,重新评价老井测井资料,进而寻找漏失的油气层成为重要的课题。对声波测井时差曲线进行高分辨率处理,提高薄互层的评价和解释精度对寻找新的油气资源十分重要。薄互层的声波测井波形通常表现为单个接收器质量良好,但不同接收器的波形一致性较差,用传统的时差-时间相关法往往不能得到高分辨率的时差。为了解决这一问题,本文提出利用改进首波波至提取时差的方法:将阵列声波中的第一个接收器上的波至前后的波形数据看作两个稳定的时间序列,并且符合阶数是M(i)的自回归模型,然后在包含首波起跳时间在内的一定范围的波形中利用贝叶斯准则,当贝叶斯取值最小时自动提取第一个接收器上的波形初至点起跳时间。然后,利用时间-相关法得到阵列声波中其余接收器上的首波初至时间,进而提取较高分辨率的相对稳定可靠的声波时差。