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电力系统短期负荷预测不仅要考虑负荷本身的历史时间序列，而且与气象因素密切相关。影响负荷预测精度的因素众多，为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系，利用粗糙集理论约简负荷影响因素，从而找到与负荷直接相关的因素，然后将它作为神经网络的输入量。同时为了减小网络的规模，本文根据陕西省历史负荷的规律把每天24个整点的负荷预测分成5段进行预测，采用陕西省电网数据对该预测方法进行了测试，结果表明该方法便于对各种影响因素进行分析处理，能够有效地利用历史数据所包含的信息。