OG-ILOI:Amino acid promoted Ullmann-type coupling reactions and their applications in the assembly o

来源 :第13届亚洲化学大会(13th Asian Chemical Congress) | 被引量 : 0次 | 上传用户:cynthia0737
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
峰电位独立发放和簇发放动力学以及这两者之间的关系是神经科学领域的一个重要问题。目前,已有实验表明,峰电位独立发放与簇发放动力学涉及到神经微电路功能的不同方式,因此,两者的发放活动可以是相互独立的,并且按照不同方式编码。我们在这个实验结论的基础上,假设两者所遵循的机制也是不同的。通过对一个由三个相互连接的H-H 抑制性神经元构成的模型进行动力学分析,来检验两种发放的独立性或者相关性。
自从1948年香农在一文中提出信息论,信息论成为揭示复杂信息处理系统基本原理的一个强有力的工具。本文中根据信息论的基本原理和方法,提出运用最小互信息和最大熵原理来对神经编码进行研究和分析。在文中,我们首先介绍了几种常见研究神经编码的方法和理论,对它们的基本原理进行综述。接着,我们将重点展示最小互信息和最大熵原理是如何用于衡量神经元反应中的信息,并用Matlab数学软件工具对其做了数值模拟和仿真,得
@@ On the basis of the geometric singular perturbation theory and the theory of stability loss delay in slow-fast systems, the stability ofslowly periodical time-varying systems including the systems
会议
本文主要研究了两个串联的FitzHugh-Nagumo (FHN)神经元模型在没有噪声扰动时,通过改变耦合强度第一个神经元模型的类随机共振。研究结果表明,如果两个串联的FHN 神经元模型中,前一个神经元模型(激励神经元模型)处于混沌运动,第二神经元模型(响应神经元模型)处于周期运动。通过改变神经元模型的耦合强度,响应神经元模型的运动可以在分岔点两侧的吸引子之间随机跃迁。逐渐改变两个神经元模型耦合强
本文采用精细积分方法和庞加莱截面法计算了不同反馈增益和时滞量情况下的受控系统响应,并给出了系统随时滞变化的分岔图和庞加莱截面图,分析了含时滞反馈Duffing方程的分岔、混沌等非线性动力学行为,讨论了时滞和反馈增益对系统非线性特性的影响。结果表明,时滞可作为分岔开关,控制系统的运动形式,且随着控制增益的增大,系统的非线性特性表现得更加明显。
Background: L-arginine and its metabolites such as L-citrulline play an important role in the functions of biology, many of the arginine metabolites and arginine itself participate the regulation of a
会议