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人脸识别具有非常广泛的应用前景,一般的基于神经网络的人脸识别方法难以很好地解决开发实用化系统所面临的问题,对此该文提出了一种基于自适应神经网络判决树(ADDNT)的人脸识别方法。该方法将神经网络与判决树相结合,能够综合利用多种神经网络模型和特征提取算法,不仅具有较高的识别速度、准确率、容错性和鲁棒性,而且基本满足开发实用化人脸识别系统的要求。