【摘 要】
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本文从通信行为，消费行为，产品属性等多维度进行用户特征描述，流失因素分析，偏好分析，构建离网预测模型对用户的离网倾向进行量化预测。结合用户宽带需求与宽带供给水平的匹配关系
【出 处】
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辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会
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本文从通信行为，消费行为，产品属性等多维度进行用户特征描述，流失因素分析，偏好分析，构建离网预测模型对用户的离网倾向进行量化预测。结合用户宽带需求与宽带供给水平的匹配关系，将用户群体细分为供给不足型用户，供给过剩型用户低需求型用户、长期高需求型用户、短期高需求型用户。模型对不同的流失分类用户进行了针对性的维系脚本和策略配套，将模型和渠道推进相结合，加之后续的维系失败回访机制，将整个工作进行了闭环管理。下一步工作：(1)聚焦试点区局未接触到的用户，开展持续跟踪，提升维系响应率；(2)跟踪维系用户的消费行为，对流失预警模型进行进一步优化。
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