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基于Mean-Shift聚类的多规则图像融合算法
基于Mean-Shift聚类的多规则图像融合算法
来源 :第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yizhonglishi
【摘 要】
:
本文针对典型融合算法采用单一规则无法同时达到抑制噪声和增强图像细节效果并不理想的问题,提出了一种基于Mean-Shift的聚类的多规则图像融合算法,并采用了五株形的提升小波
【作 者】
:
高山
王锦江
毕笃彦
【机 构】
:
空军工程大学工程学院,信号与信息处理实验室,西安,710038
【出 处】
:
第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
聚类
多规则
图像融合算法
运算速度
抑制噪声
小波分解
图像细节
单一规则
去相关
株形
增强
提升
理想
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本文针对典型融合算法采用单一规则无法同时达到抑制噪声和增强图像细节效果并不理想的问题,提出了一种基于Mean-Shift的聚类的多规则图像融合算法,并采用了五株形的提升小波分解融合,提高了运算速度,而且能够有效的去相关.
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