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利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合N最近邻(N3)算法对酸性铁矿石、半自熔性铁矿石、自熔性铁矿石、碱性铁矿石四种铁矿石样品进行识别。在最优化的模型参数下,以归一化的LIBS光谱(400-600 nm)作为输入变量分别构建了N3和KNN模型用于铁矿石的识别,并比较了两种方法对未知铁矿石样品分类预测的准确性。