【摘 要】
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随着神经工程学的兴起，大量的研究出现在神经网络的模拟领域。虽然对于神经网络模拟器的研究越来越受到重视，但基本的关于模拟器评测的问题却未能有一个系统的解决方案和评
【机 构】
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浪潮（北京）电子信息产业有限公司 北京100085
【出 处】
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2012全国计算机体系结构学术年会
论文部分内容阅读
随着神经工程学的兴起，大量的研究出现在神经网络的模拟领域。虽然对于神经网络模拟器的研究越来越受到重视，但基本的关于模拟器评测的问题却未能有一个系统的解决方案和评价手段。对神经网络模拟器现有的评测方法进行了总结。同时创新地从性能、精度等多个方面通过对spike次数、ISI、spike时间差异等指标进行具体分析，给出评价理论依据。结合评价理论，提出了一种评测方法，对GENESIS、NEURON等多个模拟器进行了评测，并对结果进行了分析，得出了有意义的结论。
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