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动力学研究是分离过程设计的基础.本文将人工神经网络技术用于超临界萃取过程动力学模拟.网络结构为三层BP网.以压力、温度、萃取时问为输入信息,以萃取量为输出对网络进行训练.由此得到的网络可以对萃取速率和单位时间床高方向的萃取量进行准确的模拟和预测.进一步发展后,该方法可为放大设计提供科学依据.
超临界流体萃取模拟的人工神经网络方法
【摘 要】
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动力学研究是分离过程设计的基础.本文将人工神经网络技术用于超临界萃取过程动力学模拟.网络结构为三层BP网.以压力、温度、萃取时问为输入信息,以萃取量为输出对网络进行训
【机 构】
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大连理工大学化工学院,大连,116012
【出 处】
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第四届全国超临界流体技术学术及应用研讨会
【发表日期】
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2002年8期
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