【摘 要】
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(1)目的：长时间监测心音信号会产生大量数据，难以存储和传输.本文根据心音信号的重复性特征，在小波域内设计了一种心音信号压缩算法.(2)方法：对每周期的心音信号进行小波变换
【机 构】
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大连理工大学生物医学工程系,116024
【出 处】
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2015年中国生物医学工程联合学术年会
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(1)目的：长时间监测心音信号会产生大量数据，难以存储和传输.本文根据心音信号的重复性特征，在小波域内设计了一种心音信号压缩算法.(2)方法：对每周期的心音信号进行小波变换，并选取较大的系数进行线性量化.将相邻周期的量化值合并为矢量，那么矢量会表现出重复性，利用其联合概率进行霍夫曼编码.对于线性量化后的余量部分，利用矢量量化进一步压缩.(3)结果：本文算法对正常心音和轻度杂音的心音信号，在7.5％-10％的失真度条件下达到了67-75 的压缩比；对含有中度和重度杂音的心音信号，在7.5％-10％的失真度条件下达到了23-37 的压缩比.(4)结论：本文算法通过利用心音信号的重复性特征，有效降低了心音信号的存储量.
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