【摘 要】
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内容提纲JPR模型的基本原理和分析方法JPR模型的实现程序:统计分析软件Joinpoint Regression Program (JRP)应用JPR模型分析2008-2016年广东省手足口病发病率趋势时间序列数
【机 构】
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广东省疾病预防控制中心;广东省公共卫生研究院
【出 处】
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中华预防医学会预防医学信息专业委员会第二十七届学术交流会
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内容提纲JPR模型的基本原理和分析方法JPR模型的实现程序:统计分析软件Joinpoint Regression Program (JRP)应用JPR模型分析2008-2016年广东省手足口病发病率趋势时间序列数据趋势分析经典方法:移动平均模型、加权移动平均模型、回归模型、自回归模型、差分自回归移动平均模型等.常用的回归模型包括:线性模型、指数模型、对数模型、幂函数模型和多项式模型.传统的回归分析往往选用单一回归模型进行趋势分析,主要反映全局数据总体趋势,可能无法准确体现局部数据的特定趋势.分段回归模型应运而生[1].但如何分段又成为新的问题[2].Kim等2000年提出的Joinpoint Regression (JPR)模型给出了解决方案[3].本文主要介绍JPR模型的基本原理、分析方法、实现程序,以及在成人社区获得性肺炎疾病负担分析中的应用.
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