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本文基于移动Agent技术与遗传算法原理提出了一种适应动态拓扑结构的入侵检测模型.该模型采用拓扑发现Agent主动探测当前网络的拓扑结构,对拓扑结构进行编码;然后模型中的自适应调整部分根据当前网络拓扑结构、入侵信息和防御Agent资源分布情况,采用遗传算法原理对系统的防御Agent资源进行自适应调整,从而对其实现最优化调配;最后,经过最优化调配分配到各个位置的防御Agent对网络进行入侵检测与保护.