本文用可见近红外光分析检测15000个猕猴桃，以研究果实保存在低温中经历24周时间的贮藏性能。破碎果实法测定干物质(DM)、可溶性固形物(SSC)含量，果肉颜色的测定则通过另一组果实(N=3600)获得，以研发近红外光特性预测的模型。在贮藏过程中有19％的果实发现有生理病害，其中主要损失是冷害造成的腐烂。典型判别分析(CDA)法用于优化好果和生理病害果分组的区别，在采收时利用在227nm波长处有相对较强反射的光源作为可变量。通过CDA分组，估计最早采摘果实的生理病害发生率可从33.9％降低至17.9％，而第二批采收发病率可从14.7％降至8.5％。那些好果类和基于CDA法估测的会发生单一生理病害(冷害)的果实调查表明其生理病害的发生率由13.7％降至6.8％。基于近红外检测数据，那些最终发生了冷害和腐烂的果实是一些采收时不太成熟的果实，受侵害的果实与未影响的果实比较，其干物质含量较少、可溶性固形物明显偏低，而且果肉更绿。在采收时，根据近红外分析，这些结果对包装线上的及时推断并进行好果和感染果分类，可以鉴别成熟度最低的果实，并减少采收贮藏期间猕猴桃生理病害的发生。