【摘 要】
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本文用可见近红外光分析检测15000个猕猴桃,以研究果实保存在低温中经历24周时间的贮藏性能。破碎果实法测定干物质(DM)、可溶性固形物(SSC)含量,果肉颜色的测定则通过另一组果
【机 构】
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Bioengineering, HortResearch Private Bag 3123 Hamilton, New Zealand,*
【出 处】
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中国园艺学会猕猴桃分会首届学术及产品发展研讨会
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本文用可见近红外光分析检测15000个猕猴桃,以研究果实保存在低温中经历24周时间的贮藏性能。破碎果实法测定干物质(DM)、可溶性固形物(SSC)含量,果肉颜色的测定则通过另一组果实(N=3600)获得,以研发近红外光特性预测的模型。在贮藏过程中有19%的果实发现有生理病害,其中主要损失是冷害造成的腐烂。典型判别分析(CDA)法用于优化好果和生理病害果分组的区别,在采收时利用在227nm波长处有相对较强反射的光源作为可变量。通过CDA分组,估计最早采摘果实的生理病害发生率可从33.9%降低至17.9%,而第二批采收发病率可从14.7%降至8.5%。那些好果类和基于CDA法估测的会发生单一生理病害(冷害)的果实调查表明其生理病害的发生率由13.7%降至6.8%。基于近红外检测数据,那些最终发生了冷害和腐烂的果实是一些采收时不太成熟的果实,受侵害的果实与未影响的果实比较,其干物质含量较少、可溶性固形物明显偏低,而且果肉更绿。在采收时,根据近红外分析,这些结果对包装线上的及时推断并进行好果和感染果分类,可以鉴别成熟度最低的果实,并减少采收贮藏期间猕猴桃生理病害的发生。
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