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具有微纳米结构的磁响应形状记忆高分子的制备与研究
【机 构】
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中国科学院化学研究所,新材料实验室,北京分子科学国家重点实验室,北京,100190;中国矿业大学(北京),化学与环境工程学院,北京,100083
【出 处】
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2011年高分子学术论文报告会
【发表日期】
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2011年9期
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本文针对砂砾岩、浊积岩、河道沉积等相带边界模糊难以识别划分的问题,研究了边界检测新方法.该方法利用灰度共生矩阵图像纹理识别分析理论,在提取地震数据三维灰度共生属性基础上,通过神经网络方法,建立基于井资料分析的共生地震属性地震相,以获得清晰的相边界.
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本文提出的基于快速MCMC的非线性弹性阻抗地震流体识别方法在贝叶斯框架下，能够快速、可靠地反演储层流体敏感指示因子——孔隙流体有效体积模量，用于准确识别储层含油气区域，提高了储层流体识别的可靠性、稳定性。基于实际测井及地震数据的应用研究表明，基于快速MCMC的非线性弹性阻抗地震流体识别方法是一种实用的储层流体识别方法。
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基于测井的最优化矿物含量分析技术是20世纪80年代后期出现的一种测井解释技术.在传统最优化矿物含量分析技术基础上，本文提出了组合模型最优化矿物含量分析方法。该方法建立多个假设模型，分别对测井数据进行最优化分析，得到各个模型的分析结果，然后根据地质、岩心、薄片等信息赋予各个模型相应的权重，最后按照权重值将各个模型结果叠加。由于多模型组合方法充分考虑了可能存在的各种矿物的组合方式，并且模型权重的计算是
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