【摘 要】
：
在回顾天津市2012年春季气候预测及实况的基础上，分析了预测的成功与不足。结果表明：2012年春季，天津地区气候异常事件的发生概率较高。赤道中东太平洋海温和西太平洋副高异
【出 处】
：
2013年全国重大天气气候过程总结和预报预测技术经验交流会
论文部分内容阅读
在回顾天津市2012年春季气候预测及实况的基础上，分析了预测的成功与不足。结果表明：2012年春季，天津地区气候异常事件的发生概率较高。赤道中东太平洋海温和西太平洋副高异常信号较弱，可能导致气候预测结果出现偏差；近30年气候平均值的使用增大了气温变化趋势判断难度；东亚槽位置、强度因子和北半球极涡中心强度指数对春季各月气温、降水的预测有较好的指示作用；当环流因子的前期特征与气候要素具有显著的持续一致相关时，可加大其对预测结论的权重。利用该思路对2012年5月气候趋势进行二次预测得到了较好的预测效果。
其他文献
利用1961-2012年山西71个台站雾、霾天气现象观测资料和逐日气温等资料,研究山西雾霾日数的变化特征。结果表明：雾多发区在中南部,北部雾日则较少。烟霾日数高值区出现在
采用1961-2012年东北三省53站月平均气温资料及NCEP/NCAR再分析资料。分析东北冬季气温变化特征。利用奇异值分解(SVD)法得出影响东北冬季气温的主要因子。分别从年际和
江苏秋季干旱化趋势明显加重。加之20世纪90年代起秋季气温持续偏高，蒸发量偏大，使得秋季干旱进一步加重。秋旱已经对江苏的农业和经济产生了较严重的影响。本文利用1961-2
流动的空气,疏通着人的呼吸,虽然有时会给身体带来某种错觉,却能换来一片自由的安乐。 对生活沉淀的过滤,对气息的瞬间或是缓慢的捕获,把感觉浸透在媒介之中,这便是我的“作
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。大考临头$小樱桃卡通公司
Please download to view, this article does not support online access to view profile. Big exa
使用国家气候中心最近发布的气候变化模式预估数据，分析河北省冬季气温的未来变化趋势。模式结果显示，近几年河北省冬季气温偏低概率较大，冬季气温的震动幅度加大。从长期来
利用东北地区26个测站的1951-2011年月平均的气温资料，分析了中国东北地区夏季低温的主要影响因子.结果表明；影响东北夏季低温的因素包括：大气环流、东亚夏季风、厄尔尼诺事
应用1970-2011年河北省142个站的逐日降水和气温资料、NCEP/NCAR再分析500 hPa月平均高度资料和国家气候中心500 hPa动力延伸预报产品，基于环流异常相似方法制作延伸期重
应用1961-2010年的NCEP/NCAR全球逐月平均再分析资料，对云南4次极端干旱年5月与多雨年5月的大气环流特征进行合成对比分析.结果表明，从高纬度到低纬度都存在显著差异.极端
利用内蒙古牧区34个地面气象站1961-2010年冬季降雪资料和NCEP再分析资料，利用趋势分析、合成分析等方法探讨了内蒙古牧区极端降雪时空变化特征和形成机制，得出如下结论：内