【摘 要】
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传统基于风险的交通网络可靠性模型中的一些基本参数(如道路网络路段的实时交通量等)与速度相比更难大量获取.为了提高模型实际应用的意义,通过路阻函数模型对基于风险的交通
【机 构】
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北京航空航天大学 车路协同与安全控制北京市重点实验室,北京 100191
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传统基于风险的交通网络可靠性模型中的一些基本参数(如道路网络路段的实时交通量等)与速度相比更难大量获取.为了提高模型实际应用的意义,通过路阻函数模型对基于风险的交通网络可靠性模型进行改进,计算出置信度为0.95时北京市一典型路网在工作日早高峰时间(7:00至8:30)的RBR(Reliability Based on Risk)值,即在置信度为0.95时,出行者到达目的地最大可能花费的单位距离出行时间为3.873min.结果表明,提出的改进方法有效克服了某些路网中路段的实时交通量难以海量获取的不足,使得模型能够在仅有速度数据的情况下对当前城市路段、路网的RBR值进行计算并评价交通网络的运行情况.
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