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会议论文
高频序列挖掘模型用于异常检测的研究
高频序列挖掘模型用于异常检测的研究
来源 :中国人工智能学会第10届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanrongcheng
【摘 要】
:
本文应用序列挖掘方法对用户命令序列和特定行为序列进行分析,建立用户行为概貌和特定行为模型,并针对用户使用的高频命令序列,采用统计分析的方法对其进行独特性评价。实验结果
【作 者】
:
罗菲菲
钱权
刘贵全
蔡庆生
【机 构】
:
中国科学技术大学计算机科学技术系 合肥 230027
【出 处】
:
中国人工智能学会第10届全国学术年会
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
高频
命令序列
挖掘模型
异常检测模型
分析的方法
用户行为
行为序列
行为模型
挖掘方法
特性评价
实验结果
稳定
统计
理想
概貌
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本文应用序列挖掘方法对用户命令序列和特定行为序列进行分析,建立用户行为概貌和特定行为模型,并针对用户使用的高频命令序列,采用统计分析的方法对其进行独特性评价。实验结果表明,该方法稳定可靠,是一种较理想的异常检测模型。
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