【摘 要】
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矢量空间数据融合中最难的问题来自于数据的多源性、不一致性.而多源矢量空间数据融合最大的难题之一就是识别多源数据之间的对应实体.这个过程通常被称为空间数据匹配.虽然很多学者提出一些成熟的方法来处理这个问题,但这些方法仍需要优化.本文通过一个自适应迭代缓冲增长算法来完成线性矢量数据之间的匹配,并将其成功地运用于北京市土地利用现状图与土地利用规划图上.
【出 处】
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2006北京地区高校研究生学术交流会
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矢量空间数据融合中最难的问题来自于数据的多源性、不一致性.而多源矢量空间数据融合最大的难题之一就是识别多源数据之间的对应实体.这个过程通常被称为空间数据匹配.虽然很多学者提出一些成熟的方法来处理这个问题,但这些方法仍需要优化.本文通过一个自适应迭代缓冲增长算法来完成线性矢量数据之间的匹配,并将其成功地运用于北京市土地利用现状图与土地利用规划图上.
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