【摘 要】
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随着4G时代的到来,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,运营商之间对客户的争夺也越来越激烈,因此,如何维系现有客户,早期发现潜在的4G客户,并形成营销清单落地,是当前电信公司急需解决的课题.本文基于3G用户的发展现状,将K-means算法有机结合起来,建立了电信4G用户的需求预测模型,并通过数据模拟,对预测模型进行了应用分析,为电信经营分析作了有益的尝试和探索。
【出 处】
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辽宁省通信学会2015年信息网络与信息技术年会
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随着4G时代的到来,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,运营商之间对客户的争夺也越来越激烈,因此,如何维系现有客户,早期发现潜在的4G客户,并形成营销清单落地,是当前电信公司急需解决的课题.本文基于3G用户的发展现状,将K-means算法有机结合起来,建立了电信4G用户的需求预测模型,并通过数据模拟,对预测模型进行了应用分析,为电信经营分析作了有益的尝试和探索。
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