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Q〈,2〉算法包括定性行为发生重大变化的数个时间点,因此所提供的定量推论远远不够。Q〈,3〉算法在Q〈,2〉算法的基础上在几个重大变化点之间插入几个时间点,由于其插入时间点的不确定性和探索性,使Q〈,3〉算法仿真效率仍很低。该文作者在Q〈,2〉的基础上提出一种算法,该算法引用遗传算法智能控制仿真步长,提高仿真效率,推进定性仿真的应用。并用一个实例进行定性仿真且与Q〈,3〉算法进行比较,以验证该算法的有效性。