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该文根据神经网络可以实现诊断知识的自动获取、利用已有诊断知识快速推理以及联想记忆等优良性能，采用基本ＢＰ网络、分级诊断策略等开发了一套大型旋转机械故障的神经网络诊断系统（ＲＭＦＮＮＤＳ），其可作为西安交通大学轴承研究所研制的大同速旋转机械在线监测与诊断－－ＲＢ２０系统的子系统以实现智能诊断和机组状态趋势分析，亦可自成系统以实现诊断知识的神经网络自动获取、神经网络故障诊断、机组状态趋势分析和辅助振动分析等功能。