【摘 要】
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驾驶员自动报警决策优化模型需要综合考虑交通事故环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应行为过程。以往研究的仿真步长为1秒,这样时间分割忽略了更细致的由驾驶员自动报警决策反应时间引起滞后问题,影响驾驶员自动报警行为仿真精度。同时,由于时钟扫描非精准性,降低了仿真模型对动态交通事故场景刺激下驾驶员行为仿真能力,这也是以往的仿真研究只考虑交通事故环境宏观刺激信息,而无复合刺激信息;只考虑相对静止
【机 构】
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同济大学 汽车学院 上海 201804 深圳市综合交通运行指挥中心 深圳 518040
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驾驶员自动报警决策优化模型需要综合考虑交通事故环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应行为过程。以往研究的仿真步长为1秒,这样时间分割忽略了更细致的由驾驶员自动报警决策反应时间引起滞后问题,影响驾驶员自动报警行为仿真精度。同时,由于时钟扫描非精准性,降低了仿真模型对动态交通事故场景刺激下驾驶员行为仿真能力,这也是以往的仿真研究只考虑交通事故环境宏观刺激信息,而无复合刺激信息;只考虑相对静止交通标志影响,而无动态刺激影响的原因。提高对驾驶员交通事故自动报警行为研究的仿真精度,必须降低扫描时钟。
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