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本文为不确定控制系统引入新的模糊鲁棒性判据,克服了现有鲁棒性分析与设计理论不能处理模糊现象的困难.定义了模糊鲁棒状态及模糊鲁棒度,且给出了估计模糊鲁棒度的Monte Carlo仿真方法,并利用遗传算法来设计使得系统模糊鲁棒度达到最优的控制器.而且,仿真结果也验证了本文方法的有效性.
基于遗传算法具有模糊鲁棒性的控制器综合
【摘 要】
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本文为不确定控制系统引入新的模糊鲁棒性判据,克服了现有鲁棒性分析与设计理论不能处理模糊现象的困难.定义了模糊鲁棒状态及模糊鲁棒度,且给出了估计模糊鲁棒度的Monte Car
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院(北京)
【出 处】
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中国自动化学会第18届青年学术年会
【发表日期】
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2003年期
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