【摘 要】
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利用1951-2009年西南地区24个站点逐月降水资料以及NCEP/NCAR再分析资料,分析了2009/2010年冬季我国西南地区严重干旱的演变特征,并使用SVD、小波分析和合成分析揭示了南支槽与我国西南地区冬季严重干旱的关系.结果表明：2009/2010年西南地区冬季严重干旱从秋季10月份云南省开始出现大范围干旱为征兆,11月-2月逐步发展到 西南三省,3月减弱.从秋季10月到次年2月的降水持续
【机 构】
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中国气象局中国气象科学研究院,北京100081;中国气象局成都高原气象研究所,四川成都610072
【出 处】
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2010年高原山地气象研究暨西南区域气象学术交流会
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利用1951-2009年西南地区24个站点逐月降水资料以及NCEP/NCAR再分析资料,分析了2009/2010年冬季我国西南地区严重干旱的演变特征,并使用SVD、小波分析和合成分析揭示了南支槽与我国西南地区冬季严重干旱的关系.结果表明：2009/2010年西南地区冬季严重干旱从秋季10月份云南省开始出现大范围干旱为征兆,11月-2月逐步发展到 西南三省,3月减弱.从秋季10月到次年2月的降水持续偏少,加重了此次旱情.2009/2010年冬季西南地区严重干旱的开始、发展和减弱与同期500hPa南支槽活动及整层水汽输送有着密切的关系.
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利用黔东南州16个地面自动气象气象观测站1991～2007年逐年气候因子与施秉观音岩电站水库年库容量(C年)、年平均水位(H年)、年最高水位(Hmax)、年最低水位(Hmin)以及各月平均水位(Hi)等之间进行相关性分析，分析发现年降雨量(R年)不仅影响年库容量、年平均水位、最高水位，而且对7月和8月的平均水位影响较大；4-9月降雨量(R4-9)与最高水位、7月平均水位有较好的正相关关系；3-5月
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气象地质灾害与降水关系模型的建立。采用人工智能一数据库中的知识发现技术[1]建立云南气象地灾害与降水的3种定量关系模型[1]：暴雨诱发型；多日中大雨诱发型；连阴雨诱发型。概念模型中预报因子的模糊度量。采用多时间尺度降水量作为预报预警因子,包括前12、5、3、2、1天和12、6、3、2、1小时累积雨量；12、5、3最大日雨量；12天内中雨以上天数；12天内暴雨(40毫米)以上天数。采用地质环境因素(
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危机分析： 2009年11月初,分析表明云南平均降水量打破历史最少记录、平均最高气温打破历史最高记录；大部分地区的雨季比常年偏早了约1个月结束；云南气象干旱综合监测评估指数[1]监测说明11月初云南全省125个监测站中除9个站无干旱外,其余地区干旱已现,部分地区已出现重旱；用综合气象干旱指数基于模糊信息分布和超越极限概率法分5个时段对云南致灾因子风险的评估结果表明[11,云南1-3月干旱风险很大,
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