【摘 要】
：
本文提出了一种基于表演驱动的三维卡通表情动画系统，该系统通过表情捕捉、表情驱动、表情表现一系列过程，使卡通人物表情更具情感表现力。本文对系统所涉及的人脸表情关键区域、特征点跟踪、重定向、表情动画进行了分析，采用离线与在线重定向相结合的方法，使表情驱动过程具有较好的稳定性，并融合视线估计，实现了卡通人物表情流畅、自然和生动的目的。
论文部分内容阅读
本文提出了一种基于表演驱动的三维卡通表情动画系统，该系统通过表情捕捉、表情驱动、表情表现一系列过程，使卡通人物表情更具情感表现力。本文对系统所涉及的人脸表情关键区域、特征点跟踪、重定向、表情动画进行了分析，采用离线与在线重定向相结合的方法，使表情驱动过程具有较好的稳定性，并融合视线估计，实现了卡通人物表情流畅、自然和生动的目的。
其他文献
视频烟雾检测具有响应速度快、非接触等优点，但由于烟雾形状、色彩、纹理千差万别，目前的算法很难取得令人满意的检测效果。为此，本文提出一种鲁棒的特征提取方法，采用支持向量机(SVM)进行检测。
非下采样Contourlet变换(NSCT)相对于传统的Contourlet变换(CT)，具有移不变性，能克服pseudo-Gibbs现象。研究表明NSCT的系数很大程度上依赖于它的邻域系数和同一尺度下不同方向上的兄弟系数。
In this paper,GTimes,an ad-hoc P2P mobile network based multimedia sharing system for co-located group,is implemented to allow users to share multimedia data taken byphones,with those who are in the s
正如正常人用语音进行日常交流一样，手语是聋哑人互相之间的一种常用的交流手段。但由于大部分正常人不懂手语，因此限制了聋哑人参加正常的社交活动，也使得聋哑人更易于自我封闭。因此，我们提出了一种利用简单的三维轨迹信息进行手语识别的有效方法来打破聋哑人和正常人之间的交流障碍。
局部特征描述是计算机视觉领域的一项基础性研究，也是该领域的研究热点之一。论文首先回顾了图像局部特征描述方法的发展历程，然后以SIFT 算法的提出为时间分界线，对这之后产生的各种特征描述方法进行了综述。
图像重建一直是图像处理领域的研究热点，其不仅在理论上具有重要意义，在实际中也有迫切需求。正则化是一种常用的图像重建方法，如何设计合适的正则化泛函并将其拓展到三维彩色图像空间以及更高维度的信号空间是一个难点问题。
HEVC标准采用了更灵活的编码结构和高级编码工具，能获得两倍于H.264/AVC的压缩效率，但是带来的问题确是编码模式空间的急剧增大.随着多核和众核平台的发展，并行化HEVC编码将是解决其计算复杂度高的有效方法.
形状是刻画物体类别的重要特征，本文提出了一种只利用形状信息的物体检测方法。首先引入一种四元组线段表示方法，不仅可以隐式的与物体中心建立几何关系，而且可以高效的处理旋转、缩放和平移变换。
目前,线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一种常用的人脸识别算法。但在实际应用中,LDA由于训练样本数据少而经常面临小样本集问题,从而导致LDA无法直接应用于人脸识别中。为了克服小样本集问题,首先利用人脸图像距离模型揭示了线性鉴别分析的物理过程,指出了零空间鉴别分析相对于主元空间鉴别分析可以提取出更有利于人脸识别的鉴别信息。
随着无线网络的快速发展，在此基础上进行室内定位的需求日益增大，为此本文提出了基于无线网络指纹的室内精确定位方法。本方法首先根据历史数据对信号数据进行补偿从而减少数据丢失率；然后根据信号强弱选择用于匹配的信号数据，根据这些信号数据在校准库中求出最近邻，将这些最近邻进行聚类确定最后定位结果；最后根据室内实际环境判定定位结果的合理性。