【摘 要】
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为了使进化神经网络更实用和更完善,对辅助式进化神经网络中学习样本的进化预处理,学习参数、神经元参数和学习规则的进化优化,利用进化算法解释神经网络,和结合式进化神经网
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为了使进化神经网络更实用和更完善,对辅助式进化神经网络中学习样本的进化预处理,学习参数、神经元参数和学习规则的进化优化,利用进化算法解释神经网络,和结合式进化神经网络中权重进化、结构进化、二者同时进化等诸多学习算法进行了详细分析,指出了他们实现的关键技术和重点环节,提出了进化神经网络软件平台的总体设计,初步成功开发了基本软件系统,验证了总体思路和核心算法,对进化神经网络的发展具有重要意义.
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