【摘 要】
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目的 原发性乳腺癌患者具有发生对侧恶性病变的中度风险，是正常女性的2-6 倍。因此对原发性乳腺癌患者的对侧乳腺BI-RADS 4 类病变应提供更加精确的诊断方法以利于患者下一步治疗。影像组学是近年兴起的人工智能辅助诊断工具之一，本研究尝试使用基于MR 图像的影像组学方法对原发乳腺癌患者的对侧BI-RADS 4 类病灶进行良恶性鉴别，观察强化后T1 图像及T2 图像在诊断模型建立中的作用。
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目的 原发性乳腺癌患者具有发生对侧恶性病变的中度风险，是正常女性的2-6 倍。因此对原发性乳腺癌患者的对侧乳腺BI-RADS 4 类病变应提供更加精确的诊断方法以利于患者下一步治疗。影像组学是近年兴起的人工智能辅助诊断工具之一，本研究尝试使用基于MR 图像的影像组学方法对原发乳腺癌患者的对侧BI-RADS 4 类病灶进行良恶性鉴别，观察强化后T1 图像及T2 图像在诊断模型建立中的作用。
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