【摘 要】
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本文对次声信号自动提取技术进行了一定的研究分析。本技术研究目的在于目前用于监测目的的次声台站要常年每天24h不间断地采集数据,其中大部分的数据是背景噪声,不同事件的
【机 构】
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第二炮兵工程学院 西安 710025
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本文对次声信号自动提取技术进行了一定的研究分析。本技术研究目的在于目前用于监测目的的次声台站要常年每天24h不间断地采集数据,其中大部分的数据是背景噪声,不同事件的信号都是淹没在连绵不断的背景噪声中.在信噪比较小的极端情况下用人工的方法提取信号是十分困难的,无法达到实时性的要求。在研究过程中采用计算机仿真和真实数据分析处理的方式对提取算法进行了验证,结果证明了算法在恶劣条件下的可靠性。文章可分为两个部分,第一部分简单介绍了次声信号自动提取技术几种经典的方法;第二部分则着重介绍PMCC方法及其在背景干扰噪声的情况下提取有用信号的能力,并对具体事件进行了分析。
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