伴随着中国经济的快速发展,对成品油的需求剧增而导致其配送量巨大、配送调度的复杂性亦随之增加;而成品油作为一种特殊的商品,其运输配送过程中经常受到各种不确定性事件的影响(如新到达需求、订单的撤销、车辆故障等),影响配送计划的顺利执行。不确定性事件一旦带来扰动,就需要通过调整相应的配送人员、车辆配置方案、以及不同种类油品的装卸次序来消除或者降低扰动,而这一调整过程如果处理不好,会对系统造成更大的扰动,引起大量的额外成本。因此,如何快速有效处理这些干扰事件,最大限度减少干扰对系统正常运行的影响,是提高成品油配送系统可靠性与效率的关键问题之一,该问题当前正受到石油产业界、尤其是成品油配送企业的高度关注,具有广泛的应用前景。随着物联网技术的发展,物流配送系统对全球定位系统(GPS)、通用分组无线服务(GPRS)、第三代移动通信(3G)等技术的采用,使得情境的实时获取已经不再是难事;而基于情境的决策也正日益成为提高管理决策的科学性、有效性与实用性的核心和关键问题,也是当前学术界和产业界关注的热点问题。