【摘 要】
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标准速度分析是用相干测量沿时窗制作速度谱。其精确度及分辨率与所有的相干技术密切有关。通过对时窗数据的匹配滤波和Karhunen-Loeve分解引入子波振幅谱的先验知识(尽管是
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标准速度分析是用相干测量沿时窗制作速度谱。其精确度及分辨率与所有的相干技术密切有关。通过对时窗数据的匹配滤波和Karhunen-Loeve分解引入子波振幅谱的先验知识(尽管是近似的),我们证明速度谱压制了非相干与相干(例如干涉同相轴)噪音。我们认为当测试时窗中某个反射波的运动学参数(在该情况下为双程旅行时和叠加速度)时,出奇异值分解 (SVD)得到的第一个本征图象跨越数据的信号子空间(截尾SVD)。第一个本征图象的复匹配滤波器分析(CM)表明,对噪音压制的改进是由于SVD加权叠加,匹配滤波的作用则是提高了精确度。已经将这种技术用于处理数据,并将所得结果与用相似性法及其它高分辨率技术(MUSIC 法与Key和Smithson 1990年提出的宽带协方差法)得到的速度谱作过对比。使用这种技术只需中等程度地提高计算成本(不超过相似性法成本的两倍),就可使分辨率得到改进。
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