目的：探讨扩散加权成像及MR动态增强成像在良恶性骨病鉴别中的应用价值。材料和方法：36例骨病患者(良性14例，恶性22例)行DCE-MRI检查。于动态增强图像上测量SEE、Slope值。判断TIC曲线类型，采用受试者操作特征(ROC)曲线选择良恶性病变鉴别诊断的阈值，计算各参数对病变潜在恶性估计的敏感度、特异度和准确度。结果：①36例病例中，TIC曲线呈Ⅲ型者共24例，恶性22例(91.67％)，良性2例(8.33％);呈II型者共5例，I型者共7例，均为良性病变。若以Ⅲ型为恶性病变，I、Ⅱ型均视为良性病变为诊断标准，则。TIC类型对病变潜在恶性评估的准确性为94.3％。②良恶性两组间SEE、Slope值分别为227.96±172.08、325.6±125.86(P>0.05);0.97±0.67％／s、2.53±0.91％／s(P<0.05)。Slope值对病变潜在恶性估计的准确性为91.4％。结论：①DCE-MRI有助于鉴别骨骼系统病变良恶性，以TIC类型准确性最高，最有价值。