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聚类算法处理对象多为海量数据和高维数据类型，导致运行时间较长，存储空间较大。在要求实时性，高集成性的情况下，设计并行的聚类算法以加快计算速度是十分必要的。本文提出了一种并行遗传算法与聚类算法相结合的新方法。测试表明，这种方式大大提高了计算速度，满足了实时性要求，同时达到较好的聚类精度。
基于FPGA的并行遗传聚类算法研究
【摘 要】
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聚类算法处理对象多为海量数据和高维数据类型，导致运行时间较长，存储空间较大。在要求实时性，高集成性的情况下，设计并行的聚类算法以加快计算速度是十分必要的。本文提出了一种
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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2006年全国信息、电子与控制技术学术会议(IECT'2006)
【发表日期】
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2006年期
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