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因地而异,分类指导——昆明乡村规划编制适应性研究
【出 处】
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规划60年：成就与挑战——2016中国城市规划年会论文集（15乡
【发表日期】
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2016年09期
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本文主要研究用户行为分析技术和个性化服务在电子商务领域中的应用。电子商务平台能够利用用户行为分析技术分析用户行为特征,根据分析结果为用户提供个性化信息服务,即个性化推荐。本文选择神经网络技术和关联规则技术进行用户行为分析,根据分析结果利用协同过滤算法进行推荐流程设计,为用户提供个性化信息服务。针对基于用户的协同过滤算法在使用皮尔逊相似度算法计算用户间相似度产生计算偏差的问题,设计了一种改进的皮尔逊
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