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集合经验模态分解(EEMD)是一种噪声辅助信号分析方法，其原理是在信号中附加白噪声，筛选得到的本征模态函数(IMF)利用求和平均的方法消除白噪声的影响并得到最终结果。通过与经验模态分解(EMD)比较，结果表明EEMD可以改善在分解过程中的模态混淆的现象。转子碰摩故障信号是典型的非线性非平稳信号，通过转子试验台设计转子不平衡状态下局部碰摩试验，采集得到不同转速下的早期局部碰摩信号，利用基于EEMD的Hilbert-Huang变换(HHT)处理转子碰摩故障信号，经处理得到的时频谱、三维谱和边际谱能够更好的反映早期碰摩故障的时频特征。说明了HHT是进行转子碰摩故障诊断的有效方法。为工程实际中转子系统的早期碰摩故障诊断提供了有力证据。