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从一个小灵通通信系统中，提取了两个小时的通话时长数据，用最大似然估计法和最小交叉熵方法，对通话时长的概率密度参数进行计算，用得到的参数对此系统的通话时长分布和话务量分布进行预测。结果表明，两种方法求得的参数结果一致。从最小交叉熵的角度看，对数正态分布比指数分布更接近实际通话时长分布。
基于交叉熵方法的小灵通通话时长分布参数估计
【摘 要】
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从一个小灵通通信系统中，提取了两个小时的通话时长数据，用最大似然估计法和最小交叉熵方法，对通话时长的概率密度参数进行计算，用得到的参数对此系统的通话时长分布和话务量分布
【机 构】
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山东科技大学信息与电气工程学院,山东青岛266510
【出 处】
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2007全国控制科学与工程博士生学术论坛
【发表日期】
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2007年8期
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