【摘 要】
:
信息技术的迅速发展及其与船舶制造技术的密切结合,使船舶制造技术有了飞速的发展。作者将本体构建技术应用于船舶制造领域,阐述了企业知识表示和组织策略,提出了船舶制造领域的本体体系,并以船舶制造工艺为例进行了知识本体建模,对后续研究船舶领域本体知识管理平台的智能IETM应用提供了研究思路。
【机 构】
:
武汉船舶职业技术学院 武汉 430050
【出 处】
:
第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议
论文部分内容阅读
信息技术的迅速发展及其与船舶制造技术的密切结合,使船舶制造技术有了飞速的发展。作者将本体构建技术应用于船舶制造领域,阐述了企业知识表示和组织策略,提出了船舶制造领域的本体体系,并以船舶制造工艺为例进行了知识本体建模,对后续研究船舶领域本体知识管理平台的智能IETM应用提供了研究思路。
其他文献
现有的本体映射方法单纯依赖语法和结构相似性度量,没有在本体映射结构中提供形式语义和知识推理,导致映射关系的召回率较低且本体要素之间的潜在语义关联无法利用。本文提出基于概念内涵和外延的本体映射框架OMI+,并分别针对概念名称、上下文信息、语义解释、概念描述信息和概念属性的约束等多维信息,提出可配置的权值分配方法,并通过复合计算给出本体映射关系,经过手工配置的迭代,最终获得优于手工配置的自动权值分配方
传统的基于模型的老化与再生研究方法已不适于动态开放的网络环境。以对服务器内部状态、行为、环境等信息进行运行时监测,并准确、全面地评价老化趋势为基础,采用资源动态重配置方法提高系统服务能力、灵活性与适应性具有重要意义。以J2EE应用服务器为实验对象。对基于资源动态重配置的应用服务器软件再生方法进行研究与实现。给出动态重配置再生模型,提出运行时监测体系结构。从用户体验和服务器运行状况角度给出软件老化指
应用服务器集群是平台即服务(PaaS)模式的主要运行环境。本文针对云环境下动态变化的用户负载和共享、异构的集群环境,提出一种自适应集群调整方法,根据集群负载状况实现资源按需供给。该方法建立了PaaS平台的性能分析模型,并据此提出自适应的资源供给机制和负载均衡机制。实验结果表明,通过调节集群节点逻辑资源池的大小和集群节点数量,配合自适应负载均衡方法,达到了资源按需供给的目的。
基于构件的软件开发和复用被认为是提高软件开发效率和质量的有效途径,并已在分布式系统中得到广泛应用,OSGi(Open Services Gateway Initiative)构件平台模型为软件构件提供了良好的生命周期管理和动态依赖管理,已被广泛应用到各种系统中.在构件粒度上对系统的资源进行监控能够有效增强系统的可靠性,然而目前针对OSGi平台的构件监控技术侧重于统计整个系统的资源消耗,未能把统计的
程序切片是一种重要的程序分析技术,广泛应用于程序的调试、测试与维护等领域。面向方面程序设计作为一种新的软件开发范型。能够实现横切关注点的模块化,其特有的语言元素和功能为切片增加了难度。从静态切片和动态切片两种类型,讨论了面向方面程序切片技术,并在此基础上,提出了一种基于简化动态依赖图的面向方面程序切片方法,可以减少动态依赖图中节点和边的数量,生成准确的面向方面程序动态切片,从而有助于人们更好地对面
虽然Agent理论已经成功应用到多种领域中,但Agent抽象描述与具体实现相结合时可能存在的差异使得Agent系统的开发面临挑战。为了使抽象描述与具体实现能够有效地结合,文章提出使用Haskell语言编程和封装不同等级的推理,并引入CHR对Agent系统进行描述和推理,来完成Agent的描述与实现一体化。与其他方法相比,这个方法避免了两级推理之间的相互干扰,为更复杂的推理操作提供了模块化开发。
针对运动目标出现遮挡时mean-shift算法容易出现跟踪丢失的问题,提出了一种基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪方法。利用背景减除法提取前景目标,当目标瞬间重合时,利用基于中心的颜色直方图建立动态匹配矩阵进行目标匹配,并进行mean-shift跟踪。实验结果表明,在运动目标瞬间重合分离后,该方法能够准确地对目标进行跟踪,满足实时系统的要求。
大多数的模糊分类器是以建立在先验的或专家知识基础上的模糊规则构建。由于在大量的实际数据中是没有先验知识的,因此提取模糊规则是比较困难的。在MaIndani模糊逻辑系统的基础上,提出一种基于遗传算法的Mamdani模糊分类器。该模糊分类器具有最少特征变量、最少模糊规则数,而且还有较好的分类精度,并应用于经典Iris分类数据仿真,效果良好。
Skyline查询是近年来数据库学科的一个研究重点和热点,这主要是因为它广泛应用于多标准决策支持系统、城市导航系统、数据挖掘和可视化以及用户偏好查询等领域。而随着互联网技术的发展,软件即服务模式(Software as a Service:SaaS)成为目前所兴起的一种创新性软件应用环境。为此,在软件即服务环境中,提出最优候选物化集转换算法OCMST(Optirml Candidate Mater
在概念信息粒度的基础上,对3种不清晰概念信息粒度进行研究,讨论了其转化为概念知识系统中的概念的方法,从任意对象集和属性集构成的二元组出发,通过适当方法得到不清晰的概念,获得对象与属性之间的某种知识。