【摘 要】
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为了有效地预估软土地基产生的沉降量,针对地基沉降受多种因素影响和制约的特点,采用神经网络方法,建立了水泥搅拌桩法和竖向排水体法处理的软土地基沉降预测的BP神经网络模型.结果表明,所建网络输入矢量不仅考虑了影响地基沉降的共有因素(路堤剖面形态、软土地基工程特性、施工期等),还考虑了水泥搅拌桩和竖向排水体处理软基的沉降影响因素(施工方式、加载方式、桩身强度、置换率、有效排水直径、当量直径等),且训练样
【机 构】
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陕西省公路交通防灾减灾重点实验室,陕西西安 710075;中交第一公路勘察设计研究院有限公司,陕西西安 710065
【出 处】
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第八届港口工程技术交流大会暨第九届工程排水与加固技术研讨会
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为了有效地预估软土地基产生的沉降量,针对地基沉降受多种因素影响和制约的特点,采用神经网络方法,建立了水泥搅拌桩法和竖向排水体法处理的软土地基沉降预测的BP神经网络模型.结果表明,所建网络输入矢量不仅考虑了影响地基沉降的共有因素(路堤剖面形态、软土地基工程特性、施工期等),还考虑了水泥搅拌桩和竖向排水体处理软基的沉降影响因素(施工方式、加载方式、桩身强度、置换率、有效排水直径、当量直径等),且训练样本选自不同的试验工点,模型适用范围广,可以较好的用于软土地基工程的沉降预测.
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